打造智慧數據湖,Google Cloud 今天推出三項新服務讓資料在雲更聰明
2021/05/27 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上,發布三項全新解決方案:Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版,將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合,為企業提供一個整合式資料平台,協助企業打破資料孤島。
評論
Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上,發布三項全新解決方案:Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版,將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合,為企業提供一個整合式資料平台,協助企業打破資料孤島,安全地預測業務成果並賦予使用者能力,在現今不斷變化的數位環境中即時制定明智的決策。
「Gartner 近期的問卷調查結果顯示,企業預估每年在品質不甚理想的資料上平均花費 $1,280 萬美元。」 因為資料散布在多個雲端和地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲和資料市集內,企業除了要設法集中控管及管理應用程式,更需要即時整合資料來改善決策,加快創新腳步及提升客戶體驗。
Google Cloud 資料庫、資料分析及 Looker 商業智慧平台總經理暨副總裁 Gerrit Kazmaier 說明,企業須把資料視為具備將所有相關業務面向整合為一的能力。如今所有產業紛紛轉換為以數位化為主的業務型態,因為他們明白資料不但是創造價值的要素,同時也是推動數位轉型的關鍵。
透過運用 Google Cloud 的資料平台,客戶現在將能採用全方位且涵蓋完整資料生命週期的資料雲端方案,從業務執行系統到可進行未來預測和自動化作業的 AI 與機器學習工具等均包含在內。
Datastream-為客戶提供即時資料複製功能:目前提供 Beta 版體驗的 Datastream 提供全新的無伺服器異動資料擷取 (CDC) 和複製服務,讓客戶可以從 Oracle 和 MySQL 資料庫將資料串流即時擷取至 Google Cloud 服務,例如 BigQuery、可於 PostgreSQL 上執行的 Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner。
企業可運用這項解決方案強化即時性數據分析功能、資料庫的複製速度以及事件驅動架構等。率先採用此方案的客戶 Schnuck Markets, Inc.運用 Datastream 簡化了架構,而將 Oracle 資料複製到 BigQuery 和 Cloud SQL 也不再會延遲數小時之久。
Analytics Hub-提高資料共用安全與易用性:Analytics Hub 可為企業創造安全且即時的資料交換服務,借助 Analytics Hub,企業可以在不論組織的內外部,安全地共享數據和洞察,包括動態儀表板和機器學習模型。
Analytics Hub 協助企業整合其數據資產,如將 Google 獨有數據、產業數據和公開數據整合一起。Analytics Hub 建立於 BigQuery 現行且普及的共享功能基礎上,目前已經使數千家企業透過數據分析進行革新,並透過不僅是單純共享數據的方法,來加快洞察的取得。
Dataplex-協助企業簡化資料管理作業:目前提供 Beta 版體驗的 Dataplex 是一種智慧資料網路架構,可提供單一整合式的分析體驗,能將 Google Cloud 和開放原始碼結合在一起,使企業能夠快速整理、保護、整合及分析其數據。
自動化的資料品質可讓數據資料學家和分析師利用自選工具確保資料的一致性,不須移動或複製資料即可統整並管理資料。Google 提供傑出的 AI 和機器學習功能,讓企業能夠利用內建的智慧資料來縮短處理繁複基礎架構的時間,並將更多心力轉而投入於發掘資料價值,以帶來更多業務成果。身為 Dataplex 早期客戶,Equifax 與 Google 合作致力將 Dataplex 納入自己的核心分析平台,不但簡化了工作負載,還建立了所有內部分析資料都適用的單一指令控管及管理平台。
在資料雲端高峰會舉辦期間,Google Cloud 也發表了資料庫和數據分析產品組合方面的其他最新消息:
基於對多雲端的策略性承諾,Google 陸續推出分別適用於 Microsoft Azure 的 BigQuery Omni Beta 版和 Looker 商業智慧平台正式版,藉此協助客戶取得跨雲端環境的關鍵資料深入分析結果。繼去年發表適用於 AWS 的 BigQuery Omni 後,這次發表的最新消息更延續了市場對此技術的展望。
BigQuery ML 異常偵測 可協助客戶透過使用 BigQuery 的內建機器學習功能,以更輕鬆的方式檢測異常資料模式。目前許多客戶將這項技術運用於多種用途,包括銀行詐欺偵測和生產製造不良原因分析。
Dataflow 為客戶提供了具備成本效益的快速串流分析解決方案。而預計於第三季推出的 Dataflow Prime 將提供業界領先的自動垂直擴充和數據管道正確配置技術,為客戶最大幅度地降低整體擁有成本。此外,Dataflow Prime 更內建了 AI 和機器學習技術,可以為客戶提供串流預測功能,例如時間序列分析、可主動識別瓶頸的智慧診斷功能,以及可提高使用率的自動微調功能。
Google 也將全代管關聯資料庫 Cloud Spanner 的入門價格降低 90%,連同即將推出的精細個體規模調整功能 (granular instance sizing) ,將同樣提供無限制的空間規模與99.999%的可用性,用以支援要求最苛刻的應用程式運作。BigQuery 與 Spanner 的整合功能也即將推出,可讓使用者透過 BigQuery 查詢 Spanner 中的交易資料,以便提供更豐富且即時的深入分析結果。而 Spanner 新增的 Key Visualizer 功能(目前為 Beta 版本),可提供互動式監控功能,方便開發人員迅速識別使用模式。此外,Cloud Bigtable 更具備可達 99.999%(5 9s) SLA 的讀取和寫入可用性。
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/23648-google-data-cloud-summit
同時也有27部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,單元02_基本語法與結構控制件 01_基本語法與變數宣告 02_變數型別輸出練習 03_變數型別與跳脫字元練習 04_運算子與邏輯年齡判斷範例 05_邏輯判斷與年齡判斷說明 06_將PYTHON程式改為VBA說明 07_將輸入輸出改為EXCEL的Range物件 08_邏輯判斷BMI範例說明 09_...
「mysql 資料 型 態」的推薦目錄:
mysql 資料 型 態 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
今天的開源報報 ( 每週一到週五早上 7:00 準時發刊 )
今日內容摘要
✅ 使用 Rust 和 WASM 開發的小型靜態網頁全文檢索引擎
✅ 在任何資料庫(MySQL,Postgres,MsSQL,SQLite,MariaDB)上生成即時 REST 和 GraphQL APIs
✅ 使用 Javascript 開發微小而強大的瀏覽器和 NodeJS 全文搜尋
✅ 使用程式產生中國山水畫
✅ 使用深度學習讓 Unity 中的人物角色栩栩如生
✅ Apache Spark 的分散式深度學習框架
✅ PyTorch上的模型服務
✅ Devops開源專案程式碼部署平臺
✅ 一個用於分散式 web 和分散式運算專案的 SDK/程式庫
✅ 在 Rust 中編寫更安全的 FFI 程式碼,而不會被不安全的程式碼汙染
✅ 一個完整的 Go 快取程式庫,為你提供了多種管理快取的方法
✅ 使用 Angular 和 .NET Core 實現的樹莓派 Web 控制面板
https://softnshare.com/opensource-news-145/
mysql 資料 型 態 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
🏆 健保資料庫|傑出榮耀
過往文獻顯示工作壓力、輪班工作型態 (shift work)、睡眠問題都可能會影響甲狀腺的正常運作,甚至與各種甲狀腺疾病有相關。
黃醫師團隊善用難得的健保資料庫資源,探討主治醫師罹患甲狀腺疾病的風險是否會比較高。
文章以一般大眾作為對照組(依年齡及性別採 1:2 的比例配對),分析結果顯示主治醫師罹患甲狀腺疾病之比例高於對照組 (odds ratio = 1.27、95% confidence interval = 1.10 – 1.47)。
進一步研究發現甲狀腺癌有最高的勝算比 (odds ratio = 1.89、95% CI = 1.22 – 2.95)。
文獻上關於成人之輻射暴露與甲狀腺癌的研究一直都有,依「游離輻射防護法」制定的輻射工作人員特別健康檢查中也包含甲狀腺檢查項目。
因此,基於工作型態、壓力、醫療輻射等考量,主治醫師對於自身的健康評估項目中也需注意甲狀腺疾病這一部分。
🏆 高滿意度的工作坊|寫出有影響力的論文
協助校友起步,發表超過 100 篇 SCI 論文,並具有高滿意度的《健保資料庫工作坊》,加值中心時代課程,追加梯次,今年唯一機會,要報要快!
全新製作,模擬加值中心都能申請到的兩百萬抽樣歸人檔,帶您撈出資料、算好統計、親自畫出與指定論文一樣的圖表!
💡 課程特色
✔ 健保資料庫論文:從無到有的流程
✔ 資料申請與寫作巧思
✔ 互動實作:做出可以投稿的統計表格
✔ 對健保資料庫友善的領域與期刊
✔ 高影響力研究:論文分析與特色歸納
💡 歷屆校友推薦
- 輕鬆學會 MySQL 最基本的語法|小兒科醫師
- 成就感讓我晚上失眠睡不著|醫務部醫師
- 縮短自學時間,很值得的課程|腎臟內科醫師
- 研究的心態,有巨大的調整!|精神科醫師
- 不只給工具,還開拓我的眼界|內科醫師
--
國衛院資料不再能申請,健保資料庫剩下加值中心可用,在別人抱怨並找理由退縮的時候,我們向前走!
8/27 (日) 健保資料庫工作坊|立刻報名
https://nhird2014.innovarad.tw/event/
mysql 資料 型 態 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
單元02_基本語法與結構控制件
01_基本語法與變數宣告
02_變數型別輸出練習
03_變數型別與跳脫字元練習
04_運算子與邏輯年齡判斷範例
05_邏輯判斷與年齡判斷說明
06_將PYTHON程式改為VBA說明
07_將輸入輸出改為EXCEL的Range物件
08_邏輯判斷BMI範例說明
09_計算BMI與格式化練習
10_BMI結果與格式化字串
11_BMI範例轉為VBA作業說明
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2019_3
課程簡介:
單元01_建置Python開發環境
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列與字典型態、檔案處理、資料庫處理
單元05-1_開放資料處理
CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理
練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著?
出版社:碁峰? 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/2/12
EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
mysql 資料 型 態 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
單元02_基本語法與結構控制件
01_基本語法與變數宣告
02_變數型別輸出練習
03_變數型別與跳脫字元練習
04_運算子與邏輯年齡判斷範例
05_邏輯判斷與年齡判斷說明
06_將PYTHON程式改為VBA說明
07_將輸入輸出改為EXCEL的Range物件
08_邏輯判斷BMI範例說明
09_計算BMI與格式化練習
10_BMI結果與格式化字串
11_BMI範例轉為VBA作業說明
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2019_3
課程簡介:
單元01_建置Python開發環境
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列與字典型態、檔案處理、資料庫處理
單元05-1_開放資料處理
CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理
練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著?
出版社:碁峰? 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/2/12
EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
mysql 資料 型 態 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
單元02_基本語法與結構控制件
01_基本語法與變數宣告
02_變數型別輸出練習
03_變數型別與跳脫字元練習
04_運算子與邏輯年齡判斷範例
05_邏輯判斷與年齡判斷說明
06_將PYTHON程式改為VBA說明
07_將輸入輸出改為EXCEL的Range物件
08_邏輯判斷BMI範例說明
09_計算BMI與格式化練習
10_BMI結果與格式化字串
11_BMI範例轉為VBA作業說明
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2019_3
課程簡介:
單元01_建置Python開發環境
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列與字典型態、檔案處理、資料庫處理
單元05-1_開放資料處理
CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理
練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著?
出版社:碁峰? 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/2/12
EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
mysql 資料 型 態 在 MySQL Boolean 資料類別 - 大衞的筆記 的推薦與評價
內容說明. 簡單紀錄在MySQL 新增Boolean 型態的column(欄位),會突然變成tinyint ... 只能存放0 與1 數字的資料型態,通常0 表示FALSE、1 表示TRUE。 ... <看更多>